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一年卖近100亿广告的今日头条是怎么做生

中国加盟网-首页 时间:2022年01月13日 14:03

  一年卖近100亿广告的今日头条是怎么做生意的?16年20,提出的年度广告营收目标是60亿人民币凭借精准化推送杀出媒体重围的今日头条。人士推测据业内,财报和业内平均增速而论若以2015年的公开■▽◆,年不出意外2016,以流量兑现的平台)里广告营收的前五名今日头条已经可以跻身国内互联网公司(。

  家了解据创业,止目前为止今日头条截,亿的年度收入目标已经超额完成60,到100亿元有可能会达。年年初就在今,内部年会演讲时指出CEO张一鸣曾在□=,/7的媒体时长希望能够通过1,的商业系统达到1/5的市场收入通过更强大的广告系统、更强大-○◁,能达到100亿美金希望在2020年。

  16年9月底“截至20,有5△■.8亿用户今日头条已经▷▪,过6300万日活用户超,长是超过76分钟单用户日均使用时▼■△,日头条上会停留45亿分钟也就是说现在用户每天在今●▽。来自这样一组数据▲▽▷”张一鸣的底气。

  告收入目标一步之遥张一鸣离100亿广,户老大新浪对比传统门▽■■,营收为7☆▽★.432亿美元2015年全年网络广告,不足50亿折合人民币。口、广告老大的腾讯作为新一代流量入,15年20,比增长110%网络广告收入同▽▷,75亿元达到1••★。创业四年今日头条,项背之势已有望其。采取跟进策略百度、UC更,头条号业务开拓自己的。

  乎上在知-△…,“信息流+个性化推荐”今日头条的成功被分解为,不足为奇信息流▽●,个性化推荐”切入张一鸣如何从“,亿的广告收入做出100•□▪?

  20日10月,日头条专场在上海举办2016金投赏论坛今。发表了题为“技术思维下的顺势而为”的演讲今日头条创始人○-△、CEO 张一鸣在论坛上,广告未来的新趋势探讨技术思维下,”的问题提供了参考答案也为•○…“100亿广告收入。

  日在2016金投赏论坛今日头条专场论坛演讲内容以下为今日头条创始人、CEO 张一鸣10月20:

  在座都是广告营销行业的专家为什么想说说这个话题呢●△?,题有些班门弄斧我来聊这个话◆◆。序员出身我是程,直影响着我技术思维一☆□,度来聊一聊未来的广告我今天也会从技术的角,擅长的话题这是我更。

  下今日头条先简单介绍。多前4年,12年8月也就是20,正式上线今日头条。年前两,日头条是不是一家媒体还会有朋友来问我今。现在到△◇▽,已经慢慢没了这个误解似乎。

  推荐引擎产品我们是一款,讯分发平台是一个资○•◇,片、视频文字•□、图△☆■,以通过我们的推荐系统找到对它感兴趣的用户甚至问答◁☆•、直播等各种形式的资讯内容都可●…,可以精准推荐当然广告也。

  6年9月底截至201,有5.8亿用户今日头条已经,过6300万日活用户超•▼•,长是超过76分钟单用户日均使用时,日头条上会停留45亿分钟也就是说现在用户每天在今。

  转化成广告商业价值这45亿分钟都可以。stMobile的数据根据数据服务商Que,时长前2名的一个是微信移动应用中人均月度使用△□=,是今日头条另一个就•▲。

  荐算法提升了信息分发效率今日头条利用人工智能推。的两年最开始▷◁,又一个新闻客户端别人认为我们就是,够的重视没有足△★■。现在而,算法智能分发的这条路上整个行业都被我们带到了。

  产品在上线很多相似;改版上线★▪“推荐”频道传统新闻客户端也陆续;起“推荐•★•”浏览器也做;都有了自己的头条甚至电商类平台。始做算法推荐了BAT已全部开。

  来盈利不够科技范儿很多人会觉得靠广告。倒没什么不可以但是我自己觉得,book盈利也主要靠广告Google、Face▪▪▼,得很好很有趣广告也可以做。

  面应该是最少困惑的公司今日头条其实在广告这方,探索新的商业模式虽然大家在不断,精准的需求广告但是我们还是做□■▽。

  依靠的是个性化推荐算法今日头条精准的需求广告。每个用户呈现相同的主页传统的资讯阅读平台为。都是独立的个体但其实每个人●□•,的阅读喜好都有不同,头条主页都不一样所以每个人的今日,到千人千面它可以做。

  如比,家常食谱的信息家庭主妇会收到,到足球比赛推送体育爱好者会看。环境特征、文章特征等数据今日头条根据用户特征-▪、,合推荐进行组。言理解、机器学习等人工智能技术的支持这背后是数据挖掘、神经网络▼•☆、自然语…▪…。

  知道我们○◇,开三个环节广告离不,发和消费生产、分,荐的时代中而智能推,正在发生改变这三个端口▪▽-,荐技术这一趋势以顺应智能推▪•。

  分发时代在智能,认为的一个趋势广告信息化是我。性化推荐因为个,是信息推荐的○●★。信息的一部分而广告也是,价值的信息它是有商业。

  在现,的广告不再是好的模式强行插入的干扰阅读■☆▼。广告就是挂两边当年门户网站的,页旁边飘甚至在网,户的视线挡住用,阅读体验非常影响。

  广告成为一条有用的资讯而我们商业化的目标是让。具备可读性广告必须▷◆▲,接产生价值了之后它就能直。品上市信息比如一个新,试驾活动或一个,备商业价值这种既具,和可服务性的广告同时又具有可读性,常的内容推荐给用户我们就把它当作正…=。

  年初的时候2012,投资人我去见,还跟我说他们当时◆•…,幕这么小移动屏▼★,定很不赚钱你们广告肯…◁,屏幕小因为▪△-,示位也少广告的展。了信息流广告但是我们推出,以像信息一样分发生产出来的广告可□△△,新没有展示位数量的限制信息流广告可以不断刷,种打扰用户体验更不会像以前那▽△…。以说可,一种信息它就是◇★…。

  确地标注了广告字样我们的广告都很明●△,准推荐且是有用的资讯但是因为推荐系统精,率都很不错所以转化,会介意它是广告很多用户都不◆◁。告ROI更高的表现这也是我认为头条广。

  网平台互联○■◇,ook、Twitter、Instagram等还有谁在做信息流广告●▽?我们看到的有Faceb。011年推出信息流广告Facebook在2,PC端延伸至移动端此形式推出后迅速从,ebook的营收结构整体上改变了Fac△★•。

  大获全胜之后信息流广告,2010年收购的Instagram就是其中之一Facebook开始将它应用到更多的产品上——■★。

  是走向个性化的未来广告势必,到不同的广告不同的人看△△▲,是不能想象的这在以前你。会更灵活广告分发,内容一样像普通▼★△,在每个用户面前个性化地展现◆•,能看到你的广告你的目标用户才◇…,精准更加。

  据给同一个广告做几十版素材今日头条现在可以根据大数△▷,人给不同的需求真正做到不同的。前技术来说其实按目,易做到不太容,对应不同消费者因为一要精准,真正分发出去二要在技术上▲▼-。我喜欢数码产品比如头条知道,表产品广告的时候那么它给我推荐手,苹果手表会推荐●▲,奢侈名表而不是•☆。

  进行了这种创意形式的尝试头条今年不少商业化合作都★○◆,预想的效果取得了超乎。创业找项目的一场◆☆“好书遇见你▷◁◆”的合作就是其中之一例如头条与亚马逊在●△“世界读书日=◆▲”开展•▷○。先卖个关子在这里我•□▽,享大家可以关注下后半场的头条分•=。

  外另,术的成熟分发技,带来更多的选择也给品牌广告主,具备程序化技术性调整广告的效果比如说做品牌广告投放的时候也能▽□,投放过程中完全可控让自己的品牌广告在□◁▽,步变化调整自己的量在保量的同时随时同,的品效合一做到真正,台我们叫做PDB这种私有交易平。

  消费层面最后是,在趋向视频化广告消费正•=。-Fi技术的普及随着4G和Wi,低☆•◇、用户需求旺并且制作门槛,迎来了加速爆发期短视频消费终于,会顺势成为新主流视频广告的形式也○•▷。

  视频数据来说就今日头条的▲▪,0亿次播放每天有1=●•,到2800万小时每天播放时长达。条平台上在今日头,呈现非常快速的增长用户观看短视频量,时间内就赶超了图文流量视频流量在不到1年的,向视频化信息走。

  坤哥玩花卉」第一个叫「,卉报》的一名记者坤哥是《中国花,卉养殖精通花。的家庭养殖教学视频他在头条号上上传,4分钟左右长度在2-▷○★。

  他学习了如何种菠萝有 45 万人向,了如何扦插虎尾兰43 万人学习,学在家种芒果16 万人想,种金钱树感兴趣22 万人对,想要种辣椒24 万人,则是猪笼草最受欢迎的●▪,万人观看了教学视频累计有 765 …☆○。

  「魔术师林剑伟」第二个头条号叫,、技巧在5分钟的视频里倾囊相授这位魔术师会把自己变魔术的方法☆•。频列表里他的视,了手机入气球魔术152 万人学会,会了街头换牌魔术191 万人学◁■,了香烟盒漂浮魔术105 万人学会,了扑克穿越钞票魔术103 万人学会△☆。

  频化趋势下在信息视,为移动营销下一站的风口短视频广告消费无疑将成。着天然的优势因为视频有,具有更好的感官体验就是它比文字和图片,效地传播能更高,本和门槛相对较低而且短视频制作成▽▪。

  上个月就在•▷◆,都开展了头条系列视频商业产品的推介我们的商业化在华北、华东、华南三地○•,更好的服务于我们品牌商以多样的视频商业产品。来未,频商业模式问世也将会有更多视。

  一家技术公司今日头条是,半数都会写代码我们管理团队中,经理产品▷◇,也会写代码甚至HR。责人也是会技术的商业化产品的负★▼,算法的也是做,也是技术驱动我们商业产品。

  实上事,维的推动下在技术思,将运营效果优化今日头条不断,发实现营销价值的最大化帮助广告主借助智能分。如比,出POE衡量价值体系我们在短视频营销上提,来更精准地评估衡量视频广告的传播效果从曝光、转化以及用户主动行为三个层面。

  、头条实验室总监李磊在演讲中给出了具体答案——今日头条机器人搞定对话••、新闻创作今日头条高用户黏性的内容究竟是如何生产出来的?又是怎么分发的?今日头条科学家。

  0日在2016金投赏论坛今日头条专场论坛演讲内容以下为今日头条科学家、头条实验室总监李磊10月2▲▷•:

  供信息资讯的分享阅读平台今日头条是一家为用户提。三部分非常重要整个环节当中有,容怎么创作出来包括高质量的内,了这些视频之后怎样去鼓励他们围绕这些内容进行讨论和交流这些内容怎样分发给感兴趣的用户、读者读了这些文章•-■、看•…▪。术都需要人工智能这三方面的核心技。

  个方面中的两方面我今天会介绍这三,机器人来跟人去讨论以及做机器人自动创作包括内容创作以及内容讨论——我们怎样做。

  题主要是语言问题我们要处理的问,问题有很大的区别和之前讲的图象,是固定大小的图象的输入,题就比较复杂而语言的问,可长可短一句话。一个问题这样带来,变长的输入怎样处理★•◁。

  的就是要能够处理可变长的输入我们创作的深度学习模型最基础◁■,是增加记忆单元最基本的想法就。元专门负责记录历史信息在这个模型里面有一些单,长时间内的信息它能够记住较,做预测对未来。

  简单的循环神经网络模型比如说这里有一个非常▲▼◇,X2、X3、X4它的输入是X1、,是一个向量每个输入都▼▼■,是它的输出部分或者影像量的那部分和传统卷积神经网络不同的地方就,这里h在,前的位置输入有关每个h不仅跟当,个输入有关还跟前面一,史信息结合进来这样可以把历■◁▽,单的形式这是最简。

  RecurrentUnit(GRU)还有稍微复杂的一个形式叫Gated,入了一些开关像人脑学习加,息做记忆和遗忘可以选择性对信。

  叫ResetGate比如加入了一个开关,选择性记忆对信息做●•,开关控制输出另外还有一个,时刻之前一个位置留下来的信息可以控制哪些部分是之前一个,留到下一个位置哪些信息需要保。

  忆单元的神经网络通过这些带有记,动对话的机器人就可以构建出自▲•。我们的机器人可以做的对话比如说这里我展示了一部分。

  仅可以跟人闲聊我们的机器人不▷★,闻做出带有感情色彩的评判还可以对用户说的一些新★☆•,对于很长很长的输入甚至我们的机器人,较准确的回应也可以做出比▽■=。有名的电影台词这里有一段很,很好的回应机器也可以▽◇=。

  有一个简单的演示:从循环神经网络出发到底怎么生成这些对话中的回应?这里,初始状态给它一个◆…▷,它的初始状态黄色的部分是,发生成下一个状态从这个初始状态出,出当前这个位置需要输出哪个文字从当前隐含的信息出发可以去预测。

  字之后有了文,个字需要输入的需要信息输入进去我们再把这个文字信息作为下一,个字生成第三个字生成第四个字综合起来从第一个字生成第二=◁…,子结束为止直到生成句。适合在家创业的项目创业找项目致富经

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